除了合并数据挖掘结果到OLAP维度中去之外，SQL Server 2008还使得你可以将基于数据挖掘模型的预测功能合并到计算和KPIs 中去。
3.4 预测KPIs
许多公司使用KPIs 来评估对目标的关键商业度量。SQL Server 2008分析服务提供了一个用于企业中KPIs的集中平台，而与Microsoft Office PerformancePoint™ Server 2007的集成使得决策制定者可以建立商业状态面板，用于监控公司的运作。KPIs 一般是用于回顾的，例如显示上个月的销售总数与销售目标相对比。然而，随着通过数据挖掘使得洞察成为可能，公司就可以建立预测KPIs ，它预测未来的执行与目标的比较，为公司提供了一个预先发现和解决潜在问题的机会。图8显示了一个KPI，它显示了预测的未来订单数目。
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| 图8：Microsoft Office PerformancePoint Server 2007 |
此外，预测分析可以发现影响KPIs的属性。与Office PerformancePoint Server 2007一起，用户可以监控关键影响因素的趋势来识别影响保持不变的属性，例如确定对一个竞争商品进行价格打折是否对销售具有持续的影响，或只是产生一个短期的干预。这样的洞察使得公司可以通告和改进他们的响应策略。
4、在所有应用程序中的数据挖掘意识
正如你在这篇文章前面所看到的，SQL Server 2008提供了一个全面的数据挖掘解决方案，与Microsoft 商业智能平台的紧密集成使得很容易给用户提供预测分析以及在企业中的自动处理。然而，还是有一些特例情况需要公司将数据挖掘功能嵌入到应用程序中，为了在现有的商业处理过程中引入智能，或扩展数据挖掘技术来解决一个特定的商业问题。为了这整个目的，SQL Server 提供了一个灵活的、可扩展的编程平台用于无缝地将预测和洞察合并到商业应用程序中去。
4.1 预测编程
SQL Server 2008数据挖掘支持一些应用程序编程接口(API)，开发人员可以使用它们来建立利用SQL Server预测分析功能的定制解决方案。DMX、XMLA、OLEDB和ADOMD.NET以及分析管理对象(AMO)提供了一个丰富的、完全记录的开发平台，使得开发人员可以建立具有数据挖掘意识的应用程序，并通过熟悉的工具提供实时的发现和建议。
这个可扩展性为商业公司和独立的软件供应商(ISVs)创造了一个机会来嵌入预测分析到商业应用程序中去，包括通知商业决策和处理的洞察力和预测。例如，Analytics Foundation 解决方案添加了一个预测分数到Microsoft Dynamics® CRM 中，使得销售、市场和服务公司的信息工作者可以确认可得到的机会，这个机会很可能导致一个销售订单，增加了有效性和改进了生产力。
4.2 插件算法和定制可视化
SQL Server 数据挖掘工具集是可以通过Microsoft .NET存储过程、插件算法、定制可视化和PMML进行完全扩展的。这使得开发人员可以扩展SQL Server 2008的创新数据挖掘技术以满足公司特殊的商业需求，通过以下方法：
· 创建定制数据挖掘算法以解决特殊的商业分析问题。
· 使用从其它软件供应商处获得的数据挖掘算法。
· 通过插件阅览器APIs创建数据挖掘模型的定制可视化。
5、总结
在这篇文章里，你看到了SQL Server 2008分析服务是怎样提供一个完整的数据挖掘平台的，公司可以用它将洞察力与预测注入日常商业决策中。用于2007 Office系统的数据挖掘插件的深入渗透使得整个公司都可通过桌面电脑获得预测分析能力和直接的工具以及清晰的结果。广泛的开发环境和可扩展的创新数据挖掘算法与SQL Server分析服务的企业级可扩展性和管理能力结合在一起，使得SQL Server2008成为一个为你的公司带来预测分析的理想方式。
SQL Server 2008的预测分析功能是Microsoft 商业智能平台的一部分，它紧密集成到数据生命周期的每一个阶段，使得可以将智能合并到报表、数据集成、OLAP分析、以及商业执行监控中去。预测分析广泛集成到公司数据生态系统中，帮助提高了商业敏捷性并创建了一个切实的竞争优势。
尽管SQL Server 2008提供的数据挖掘功能足够全面地满足广泛商业场景中的需求，但是它的扩展性确保了它实际上确实可以用来解决任何分析问题。SQL Server 通过定制算法和可视化来扩展数据挖掘技术的能力，以及将预测功能嵌入到商业应用程序中去的能力使得SQL Server 2008成为了将预测分析推进到现有商业过程中以添加洞察力和建议到日常操作中去的一个强大平台。
